Ai・よろ
Ai ･よろとは
About
あなたの“やりたい”を、“できた！”に変える 伴走型DX化サポート
労働力不足が深刻化する中、DXの必要性を感じつつも「何から始めるべきか分からない」という声が多く寄せられています。
そんな不安に寄り添い、現場で本当に使える仕組みを共につくる『寄り添いDX Ai・よろ』を立ち上げました。
講師紹介
Teacher
神谷 真太郎
株式会社ままよろ 代表取締役社長
略歴
1988年5月7日生まれ
清水区出身
某国立大学で分子生物学専攻。科学のロジックを学ぶ
卒業後は作詞作曲活動。音楽のロジックと想像力を身につける
代表取締役就任
AIとITを駆使した業務効率化サービス「Ai・よろ」をローンチ
想像力で生み出した世界を、ロジックに落とし込むDX化を得意とする
Ai・よろができた理由
Background
自社の構築からスタート
会社の成長とともに必要に迫られ、独学でIT知識、技術を習得。
専門用語に悩みながらも業務効率化・自動化を実現。
その後クライアント様にご提案し、多くの方に喜ばれました。
ゼロから悩んだ経験を力に変え、「現場で本当に使える仕組み」を届ける寄り添いDX『Ai・よろ』を立ち上げました。
Ai・よろの強みと特徴
Feature
01
1つのツールに固執しない
特定のツールのみで根本の課題を解決することは難しい場合があります。
その際は、課題解決と運用に適したツールやプログラムを使い、1つのツールに固執せず、あくまで課題を解決することを優先にした構築を行います。
02
使える仕組み作りを
徹底サポート
単に構築するだけでなく、実際に誰でも使えるようになるまでサポート。
使いやすさと実効性を重視して、現場に根づく仕組みを作り上げます。
03
柔軟な対応で課題解決
当初の計画だけではなく、実際の現場に合わせて柔軟に対応。対話とデモを重ねながら最適な解決策を提供します。
Reason
1.
労働力不足
日本の生産年齢人口は1995年をピークに減少し、2030年には6,975万人に。
これによりGDP低下や経済力衰退が予測され、特に医療・介護分野の人手不足が深刻に。2040年には5人に1人は高齢者となり、社会への影響が一層深刻化します。
Reason
2.
時代の変化
今、時代の変化により労働力不足や業務の効率化が求められています。
DX化は、生産性向上や競争力維持のため、企業にとって不可欠な対応策となっています。
Reason
3.
IT人材の不足
IT人材は従来型と先端型に分かれていますが、今は教育や転換が追いついていない企業が多いです。
古いシステムの維持で手いっぱいのため、企業内でのIT教育や育成の強化が必要です。
DXの推進が求められている理由
Reasons
こんなお悩みありませんか？
Question
お悩み 01
どこから始めれば良いか
分からない
DXの第一歩が分からず、どこから手をつけるか悩んでいませんか
お悩み 02
社内の人材が
対応できるか不安
新しい技術に社員が対応できるか心配ではありませんか？
お悩み 03
コストや効果の
予測がつかない
DX導入のコストや効果が予測できず不安ではありませんか？
Ai・よろができること
Service
できる人を育てたい
外注したい
Ai・よろでは、自社での自動化を可能にする
Ai・ITのeラーニング講座を提供しています！
できる人を育てたい
Ai・よろでは、自社でのAI・ITによる自動化を実現するためのeラーニング講座を提供しています。
本講座は、AIに指示する思考とそのコツを身につけ、実際のお客様の環境で実践しながら学ぶことができます。
01
AI×プログラミングの基本から
応用までを学習
02
自社特 化型AIの作成
方法をマスター
03
AIとITを活用した自動化実践で
業務効率化を実現
オンライン講座で、どこでも学べ、実際の業務に活かせる内容を提供し、内製化を目指します。
ご利用者様の声
31歳 / Webデザイン
そんなこともできるの？というChatGPTの活用方法を教えてもらえて、目からうろこでした！AIとITをどんどん活用できるようになり、業務効率が大幅に改善しました。
42歳 / 税理士事務所
専門用語を使わないので、とてもわかりやすかったです。自分でもAIを使いこなせるようになり、業務の自動化が進みました！
52歳 / 製造業
以前はキントーンの保守に不安がありましたが、この講座を受けて自分でできるようになりました。やりたいことが自分で実現できるようになりとても嬉しいです！
さらに応用したい方へ
対話するだけの生成AIから一歩進んで、 パソコンを操作して作業そのものを行うAI開発ツールを扱います。
設計から公開までを、実演と実習で追いかけます。
"今、AIとITで何ができるのか"実践講座 ＜応用編＞
業務システムのつくられ方を、3日間で、手を動かしてつかむ。
Day1(220分)
AI開発ツールの基礎を押さえる
-
対話型AIとの違い
-
開発環境の構成
-
変更履歴の残し方
サンプルデータから資料を
自動生成する例を実演します。
AIが「作業する」仕組みが分かる
Day2(220分)
業務システムの中身を分解する
-
受発注のサンプルを工程
-
データ・帳票に分解
力画面と一覧画面を組み立て、
検索・集計・グラフまで追加します。
画面とデータの関係が分かる
Day3(220分)
公開の仕組みと情報セキュリティ
-
クラウドの役割と費用の考え方
-
サンプルを訓練用環境へ公開
公開後の修正と、
リスクや権限管理の一般論まで。
公開と運用の勘所が分かる
受講後にできること
-
AI開発ツールでできることの範囲が分かるようになります
-
データ構造と画面の関係を理解できるようになります
-
クラウド公開の仕組みと費用感が分かるようになります
-
IT導入の検討に、中身を分かって関われるようになります
こんな方におすすめ
-
生成AIを試したが、次の一歩が分からない
-
システムの見積や仕様の話についていきたい
-
現場のことは分かるが、プログラムは書けない
-
生成AIの活用を、対話だけで終わらせたくない
Point①
講義と実習を併用
実演を見るだけで終わりません。
1人1台のPCで、同じ手順を確認します。
Point②
作って終わりにしない
公開したあとに
直す手順まで通します。
Point③
見積や仕様がわかる
中身が分かると、
外部に頼むときの判断が変わります。
外注したい
Ai・よろでは、キントーンなどのツールを駆使して、業務の一部分を効率化し、社内DXを実現します。
私たちのアジャイル開発は、月2～４回程度のPDCAサイクルを通じて進行し、必要に応じて周辺ツールの構築やコーディングも行います。
特徴は、堅苦しい手順書での提案ではなく、まずデモを作成して「こんな感じでどうですか？」という体験型提案を行うことです。
また、契約にない内容でも「どうしたらできるか」を共に考え、柔軟に即対応します。
業務の変化に応じて、当初の計画が変わっても柔軟に対応し、最適な解決策を提供します。
ご利用者様の声
42歳 / 保険代理店
以前、システムを導入したことがありましたが、使いこなせず困っていました。
しかし、Ai・よろのサポートで自社に合った使い方が見つかり、業務が劇的に効率化しました。
54歳 / 製造業
キントーンを導入しても、うまく活用できていなかったのですが、Ai・よろのデモとアジャイル開発で自分たちに合った使い方が見えて、スムーズに運用できるようになりました。
43歳 / 不動産業
やりたいことをうまく伝えきれず悩んでいましたが、Ai・よろのスタッフが最後まで寄り添って、何度も対話を重ねてくれました。結果、理想のシステムを作り上げることができ、業務効率が大幅に向上しました
実例
Example
シングルマザーの求職者はLINE、企業側はGoogleフォームから申請。 両方のデータをkintoneに集約し、 Claude APIで「求人 × 求職者」のマッチングスコアと推薦理由を自動生成。 本部はマッチング候補を見るだけで、 最適な人材を企業に提案できる。 LIFFによるLINE UID連携で、 本部から求職者への個別連絡もkintoneから直接可能。
ままよろ人材紹介
AIマッチング型
人材紹介システム
SUUMO・HOMES等の物件ページで右クリック1回 → Claude APIがページ全体を解析して物件情報を構造化 → kintoneに自動登録。さらに登録された物件を Google Mapsに一覧表示し、学区境界（小学校＝赤・中学校＝青）や 周辺インフラを重ねて可視化。 営業マンが現地案内の前に学区まで把握できる。
Chrome拡張＋kintone＋Google Maps
不動産物件
マッピングシステム
シングルマザーの求職者はLINE、企業側はGoogleフォームから申請。 両方のデータをkintoneに集約し、 Claude APIで「求人 × 求職者」のマッチングスコアと推薦理由を自動生成。 本部はマッチング候補を見るだけで、 最適な人材を企業に提案できる。 LIFFによるLINE UID連携で、 本部から求職者への個別連絡もkintoneから直接可能。
不動産業向け
LINE×kintone
リアルタイムチャットシステム
Googleスプレッドシートで全現場の大工程表を一元化、 担当者フィルタリング機能付き。 打ち合わせはPlaud Note（録音AIデバイス）で録音 → Zapier経由でGoogle Driveに自動保存・文字起こし。 500枚の紙アンケートもデジタル化し、顧客データを資産化。 月額わずか1,680円でDX完了。
PlaceColor様
建設業向け
大工程表＆現場記録自動化
スマホで名刺を撮影 → Google Vision APIで文字認識 → Claude APIで会社名・役職・連絡先・事業内容を構造化 → kintoneの人脈マスタへ10秒で登録完了。 さらに登録時に過去の人脈を横断検索し、 「この人とこの人を繋げたら面白そう」という AIマッチング提案まで自動生成。
人脈管理
名刺スキャン→AI構造化
→人脈DB自動構築
Zoom/Google MeetにNotta Botが自動参加 → 文字起こし → AIが要約・ネクストアクション抽出 → HTML議事録を生成 → LINEで関係者に自動配信。 チェックボックス付きの共有ページで、 誰がどのタスクを完了したかリアルタイムで可視化。 会議終了から5分で議事録が届く。
My秘書
議事録自動生成＆
タスク化システム
※上記は、ごく一部の実例です。
各企業様にしっかりとヒアリングを行い企業様に入りこみ、
お悩みに合わせて提案を行っています
導入の流れ
Flow
STEP
01
営業担当よりサービス概要の説明
営業担当がサービスの全体像をわかりやすくご説明します。
お客様のニーズに合わせた提案をし、どのような価値を提供できるかを共有します。
実際のデモ動画を共有し、お客様が抱える問題や目標に対して、どのようにサービスが役立つかを明確に伝えます。
STEP
02
システム担当より詳細ヒアリング
システム担当が詳しいヒアリングを行います。
お客様の業務フローや既存システムの状況を把握し、どの部分を自動化・改善したいのかを明確にします。この段階でお客様の具体的な要望や目標をしっかりと聞き取り、最適なソリューションを提案するための基盤を作ります。
STEP
03
お見積
ヒアリング結果をもとに、最適なシステム構築にかかる費用を算出します。
お客様にご納得いただける内容でお見積もりを作成し、詳細な料金体系を提示します。
この際、追加費用が発生する場合の例や、柔軟な対応が可能な部分についてもお伝えし、透明性を確保します。
STEP
04
ご契約
お見積もりにご納得いただけたら、正式に契約に進みます。契約書にサインをいただき、プロジェクトが正式にスタートします。
契約後は、具体的な開発や実装に向けて準備を進めるとともに、スケジュールや進行方法を明確に設定します。
STEP
05
デモ作成、テスト
システム開発の最初の段階として、プロトタイプ（Pデモ）を作成します。
お客様と共に実際の運用シナリオを想定して、システムの使い勝手や機能をテストします。
フィードバックを基に、改善を行いながら、より完成度の高いシステムへと仕上げていきます。
STEP
06
納品
最終的なシステムが完成したら、納品を行います。システムは、運用を開始する前に最終テストを経て、問題がないことを確認します。
その後、トレーニングやサポートを通じて、スムーズな運用開始をサポートします。
お客様の業務にしっかりと定着するよう、フォローアップも行います。
料金表
Price
集中キントーン！
Kintone
Ai・よろキントーン構築
35
万円（税抜）〜
×
3
か月〜
月２～４回程度のPDCAを通して
アジャイル開発を行います
必要に応じて周辺ツールの構築や
コーディングも行います
※補助金や助成金の対象となる場合があります
プログラミング！
AI &IT
AIとIT講座
40
万円（税抜）
/
1
名
e-ラーニング＋オンラインアフターサポート
AI×プログラミング、自社特化型AIの作成
AIを使ったAIとITによる自動化の実践
※助成金の対象となる場合があります
プログラミング！
AI &IT
AIとIT講座(応用編)
40
万円（税抜）
/
1
名
全3日間・計11時間／講義と実習を併用
対話だけで終わらないAI開発ツールの実践
業務システムの設計から公開・運用までを
一気通貫で習得
※助成金の対象となる場合があります
代表メッセージ
Message
困ったときに寄り添い、共に解決する
～Ai・よろ～
Ai・よろは、ままよろの顧客管理システムの構築から始まりました。パソコンに不安がある本部メンバーもいた為、全員が簡単に操作、活用できる仕組み作りに試行錯誤しました。
その過程で、同じように困っているクライアント様をサポートできる技術や知識が身につきました。私たちは、お客様ができるようになるまで寄り添い、共に最適な解決策を見つけます。
興味はあるけど一歩踏み出せない方、まずはお気軽にご相談ください。
代表取締役社長
神谷 真太郎
お問い合わせはこちら
